你的電子報後台顯示開信率 42%,比去年好很多。問題是這個數字裡有多少是人,你不知道。
開信率的計算方式是在信裡埋一張看不見的追蹤圖片,圖片被載入就算一次開信。這個做法在 Apple 推出郵件隱私保護之後就開始失準,因為它會在你收到信的當下就把圖片載好,而不是等你打開信。Apple 官方的說明是這樣寫的:
remote content is privately downloaded in the background when you receive a message (instead of when you view it) Apple Support:Use Mail Privacy Protection,2026-08-27 查證
信一收到就算開了。使用者可能永遠沒看。
台灣的失真幅度比國際報告寫的大
多數討論這件事的英文文章,是用全球或美國的裝置比例在估算影響範圍。台灣的情況不一樣。
依 StatCounter 的統計,台灣行動作業系統中 iOS 佔 59.63%,Android 佔 40.36%(2026 年 7 月)。全球的 iOS 比例遠低於這個數字。
另外要注意,Gmail 很早就會透過自己的伺服器代理圖片,那也會影響開信的判定與地理位置資訊。所以受影響的不只有 Apple 使用者。
怎麼估自己名單的失真規模
沒辦法算出精確數字,但可以抓量級。多數電子報工具的報表裡有「開信裝置」或「郵件用戶端」的分布,做兩件事:
- 看開信紀錄裡 Apple 郵件(Apple Mail、iPhone Mail)的佔比。這個比例越高,你的開信率虛胖越多。
- 比對開信與點擊的裝置分布。如果某個裝置在開信裡佔四成、在點擊裡只佔一成,那個落差就是機器開信的痕跡。
做完這件事你會得到一個判斷:開信率能不能在你的名單上繼續當指標用。多數台灣的名單,答案是不能。
那該看什麼
換指標不是換一個數字繼續盯,是換一組能支撐決策的數字。
| 唯一點擊率 | 有多少人真的點了。分母用寄達數,不要用開信數,因為開信數本身就是髒的 |
|---|---|
| 點擊佔開信比 | 開了的人裡有多少點。這個數字仍受開信灌水影響,但趨勢變化有參考價值 |
| 退訂率與抱怨率 | 單期突然升高,代表內容跟訂閱期待不符。這兩個是使用者主動的行為,不會被預抓污染 |
| 硬退信率 | 名單品質的訊號。偏高會傷寄件信譽,進而影響所有人的收件 |
| 實際轉換 | 最終該看的。要靠 UTM 才追得到 |
如果只能看一個,看唯一點擊率。它是使用者主動做的動作,目前沒有被系統性污染。
產業開信率基準表為什麼今天幾乎不能用
網路上流傳的「各產業平均開信率」表格,現在有兩層問題。
第一層是老問題:那些數字通常來自單一電子報服務商的客戶樣本,樣本怎麼取、涵蓋哪些國家,多半沒有寫。
第二層是新問題,而且更嚴重:不同名單的裝置組成不同,虛胖的幅度就不同。一份 iOS 使用者佔七成的名單,跟一份企業 Outlook 為主的名單,開信率沒有可比性。拿平均值當目標,等於拿一把每個人刻度不一樣的尺在量。
要調整的三件事
1把主要指標從開信率換成唯一點擊率
報表的第一欄、給老闆看的那個數字,換掉。開信率可以留著看趨勢,但不要拿它做決策。
2檢查有沒有用開信率在做自動化
「三個月沒開信就移出名單」「開信的人加標籤」這類自動化流程,現在會誤判。用點擊或網站行為當觸發條件比較可靠。
3回頭標註歷史報表的斷點
Apple 郵件隱私保護是 2021 年 9 月隨 iOS 15 推出的。跨越那個時間點的開信率趨勢圖不能直接比較,在圖上標一條線說明。
參考來源
- Apple Support:Use Mail Privacy Protection on iPhone ↗ 2026-08-27 查證
- StatCounter:台灣行動作業系統市佔 ↗ 2026 年 7 月數據,2026-08-27 查證