AI 失真病

為什麼要知道這個

你的訊息從官網傳到 AI 那一端，中途走樣了——可能是它收到的還是舊訊號，也可能是訊號太弱，它只好拿雜訊補滿。

症狀是：它介紹的是你三年前的定位、你的次要服務，或是一個你不太認得的版本。每一句拆開看都不算錯，合起來卻不是你。

這兩種成因常常是混在一起的，不是二選一。一家公司可能官網舊頁還掛著（舊訊號），同時網路上關於它的討論又少得可憐（訊號弱），於是 AI 拿舊的那份加上同業的樣子，拼出一個聽起來很合理的版本。

要修之前先分清楚訊號是舊的、還是根本太弱，因為兩種的做法相反。訊號舊了，要去把舊版本撤下來、把對外說法收斂成一套；訊號太弱，撤舊資料完全沒有用——根本沒有那份資料，你要解決的是讓 AI 那端收得到你（見AI 隱形病）。

分辨方法不是看它講得像不像，是去找那段話的出處。找得到來源（某個舊頁面、舊報導、某個名錄），那是舊訊號；整段查無出處，那是雜訊補出來的。

再做一次交叉確認：跑一輪不含你名字的開放題。如果從頭到尾都沒出現你，代表訊號本來就弱——你在直接問時看到的那段「介紹」多半是它補出來的，不是它記得你。

它很容易被漏掉，因為扣不到答對率的分（沒講錯）、也扣不到好感度的分（語氣正常），只有口徑一致度抓得出來。