假評論

為什麼要知道這個

它包含買五星、找人扮成顧客留言、也包含惡意去洗競爭對手的負評。兩個方向在台灣都有實際案例。

平台的偵測能力這幾年提升很多，短時間內大量同質評論、帳號註冊時間集中、用語高度相似，這些都是抓得出來的特徵。

最常被誤用的地方

被抓到的成本是非線性的。不只是那些評論被刪，是整個商家的評分權重可能被降，而且截圖會在社群上流傳很久。

請員工或親友「幫忙留個好評」在觀感上跟花錢買沒有太大差別，被發現時的解釋成本一樣高。

收到假的負評時，比較有效的做法是留下事實清楚的公開回覆，而不是跟對方對罵——後來的讀者看的是你怎麼處理。